Szukamy Junior AI / ML Engineera, który chce rozwijać swoje kompetencje przy przygotowywaniu danych, trenowaniu oraz walidacji modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych w owoczesnym systemie i autonomicznych platformach bezzałogowych. To stanowisko jest przeznaczone dla osoby zainteresowanej Machine Learning, analizą danych raz procesem budowy modeli AI – od przygotowania zbiorów danych, przez trening i walidację, aż po ocenę jakości uzyskanych wyników. Będziesz współpracować z doświadczonymi specjalistami AI, Machine Learning, Computer Vision oraz zespołami odpowiedzialnymi za rozwój oprogramowania i integrację systemów. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za przygotowanie wysokiej jakości danych uczących oraz rozwój modeli wykorzystywanych w systemach mission-critical.

• Współudział w definiowaniu oraz przygotowywaniu zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania modeli AI.
• Współpraca przy opracowywaniu strategii pozyskiwania oraz selekcji danych uczących.
• Przygotowywanie i weryfikacja anotacji danych obrazowych, wideo oraz danych pochodzących z różnych sensorów.
• Współudział w trenowaniu modeli Machine Learning i Deep Learning.
• Przygotowywanie procesów walidacji modeli oraz analiza uzyskanych wyników.
• Tworzenie benchmarków umożliwiających porównywanie skuteczności modeli i konfiguracji treningowych.
• Analiza jakości danych oraz identyfikacja obszarów wymagających uzupełnienia lub poprawy.
• Współpraca przy optymalizacji parametrów modeli oraz przygotowywaniu eksperymentów treningowych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących jakości danych i skuteczności modeli.
• Współpraca z zespołami AI, Computer Vision, Backend, Integracji oraz Architektury Systemu.

• Poszukujemy osoby, która: posiada podstawową znajomość języka Python,
• zna podstawy Machine Learning oraz Deep Learning,
• posiada podstawową znajomość bibliotek PyTorch lub TensorFlow,
• zna podstawy analizy i przetwarzania danych z wykorzystaniem NumPy oraz Pandas,
• rozumie proces przygotowania danych do trenowania modeli AI,
• posiada podstawową wiedzę dotyczącą walidacji modeli oraz oceny ich jakości,
• potrafi pracować z systemem kontroli wersji Git,
• posiada podstawową znajomość systemu Linux,
• chce rozwijać się w obszarze przygotowania danych, trenowania modeli oraz walidacji rozwiązań AI.

• podstawowa znajomość narzędzi do anotacji danych (np. CVAT, Label Studio, Labelbox lub podobnych),
• zainteresowanie Computer Vision oraz analizą obrazów i materiałów wideo,
• podstawowa znajomość modeli detekcji obiektów (YOLO, DETR lub podobnych),
• doświadczenie zdobyte podczas projektów studenckich, praktyk lub projektów badawczych,
• zainteresowanie analizą danych pochodzących z kamer, radarów, LiDAR lub innych sensorów,
• podstawowa znajomość narzędzi do eksperymentów i wersjonowania modeli (np. MLflow, DVC lub podobnych),
• zainteresowanie systemami lub rozwiązaniami mission-critical.

• Dołączysz do zespołu rozwijającego modele sztucznej inteligencji wykorzystywane w nowoczesnym systemie oraz autonomicznych platformach bezzałogowych, wspierające analizę danych, rozpoznawanie obiektów oraz procesy podejmowania decyzji. Będziesz zdobywać praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych uczących, anotacji, trenowaniu modeli, walidacji ich skuteczności oraz budowaniu benchmarków pozwalających na obiektywną ocenę jakości rozwiązań AI. Zapewniamy wsparcie doświadczonych specjalistów, możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Machine Learning oraz udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie stosowane w systemach mission-critical. Jeżeli chcesz rozwijać swoją karierę jako AI / ML Engineer i współtworzyć inteligentne rozwiązania dla zaawansowanych systemów, zapraszamy do naszego zespołu.

6000 - 8500 PLN

Curriculum vitae