Szukamy Junior Machine Learning Engineera, który chce rozwijać swoje kompetencje przy tworzeniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego wykorzystywanych w nowoczesnym systemie oraz autonomicznych platformach bezzałogowych. To stanowisko jest przeznaczone dla osoby zainteresowanej uczeniem maszynowym, analizą danych oraz budową modeli wspierających autonomiczne podejmowanie decyzji i analizę informacji pochodzących z wielu źródeł. Będziesz współpracować z doświadczonymi specjalistami Machine Learning, AI, Computer Vision oraz zespołami odpowiedzialnymi za rozwój backendu, integrację sensorów i algorytmów operacyjnych. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój inteligentnych modeli wykorzystywanych do analizy danych, klasyfikacji obiektów, predykcji zdarzeń oraz wspierania procesów decyzyjnych w środowiskach mission-critical.

• Współudział w projektowaniu, trenowaniu i rozwijaniu modeli Machine Learning.
• Przygotowywanie oraz przetwarzanie danych wykorzystywanych do trenowania i walidacji modeli.
• Współpraca przy implementacji modeli wspierających: klasyfikację obiektów, predykcję zdarzeń, analizę danych z wielu sensorów, wykrywanie anomalii, wspomaganie podejmowania decyzji.
• Współudział w walidacji skuteczności modeli na danych historycznych, testowych oraz symulowanych.
• Współpraca przy optymalizacji modeli pod kątem wydajności oraz wykorzystania w środowiskach czasu zbliżonego do rzeczywistego.
• Udział w integracji modeli Machine Learning z komponentami rozwijanymi w Java, Rust oraz TypeScript.
• Analiza jakości modeli oraz przygotowywanie raportów z przeprowadzonych eksperymentów.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z zespołami rozwijającymi system.

• Poszukujemy osoby, która: posiada podstawową znajomość języka Python,
• zna podstawy Machine Learning,
• posiada podstawową znajomość bibliotek PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn,
• zna podstawy analizy i przetwarzania danych z wykorzystaniem NumPy oraz Pandas,
• rozumie podstawowe zagadnienia związane z przygotowaniem danych do trenowania modeli,
• posiada podstawową wiedzę dotyczącą walidacji i oceny jakości modeli,
• potrafi pracować z systemem kontroli wersji Git,
• posiada podstawową znajomość systemu Linux,
• chce rozwijać się w obszarze Machine Learning oraz inteligentnych systemów autonomicznych.

• podstawowa znajomość Computer Vision,
• zainteresowanie analizą danych z kamer, radarów, LiDAR lub innych sensorów,
• podstawowa znajomość zagadnień związanych z Deep Learning,
• zainteresowanie przetwarzaniem danych czasowych oraz analizą danych strumieniowych,
• doświadczenie zdobyte podczas projektów studenckich, praktyk lub projektów badawczych,
• podstawowa znajomość MLOps oraz narzędzi do wersjonowania modeli,
• zainteresowanie platformami Edge AI,
• zainteresowanie systemami lub rozwiązaniami mission-critical.

• Dołączysz do zespołu rozwijającego modele Machine Learning wykorzystywane w nowoczesnym systemie oraz autonomicznych platformach bezzałogowych, wspierających analizę danych, wykrywanie zagrożeń i podejmowanie decyzji operacyjnych. Będziesz zdobywać praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu modeli, analizie jakości rozwiązań oraz integracji algorytmów Machine Learning z systemami rozproszonymi i rozwiązaniami czasu zbliżonego do rzeczywistego. Zapewniamy wsparcie doświadczonych specjalistów, możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Machine Learning oraz udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie stosowane w systemach mission-critical. Jeżeli chcesz rozwijać swoją karierę jako Machine Learning Engineer i współtworzyć inteligentne rozwiązania dla zaawansowanych systemów, zapraszamy do naszego zespołu.

Curriculum vitae