Po opanowaniu przetwarzana i analizy danych w R, kolejnym krokiem w rozwoju analityka danych jest poznanie technik statystycznej i ekonometrycznej analizy danych. Na warsztacie pokażemy jak poprawnie wykonywać i odczytywać wyniki testów statystycznych – stosując techniki parametryczne i nieparametryczne. Następnie pokażemy jak w R wykonać model regresji liniowej i logistycznej oraz jak interpretować wyniki takich modeli.
Po warsztacie Słuchacz będzie znał podstawowe pojęcia z zakresu statystyki i ekonometrii, rozumiał podstawy teoretyczne i założenia stosowanych modeli oraz konsekwencje niespełnienia tych założeń. Poniżej plan warsztatu:
- Testy parametryczne i nieparametryczne w R.
- Model regresji liniowej w R.
- Model regresji logistycznej w R.
Link do zapisów: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc2g6ut7U2I4mbQ87WkCc_hGCsKMIYxOViWK2KR9xF4H2NIyg/viewform?usp=sharing&ouid=113294101757064961488